《醫(yī)學統(tǒng)計學》 二、成對資料樣本均數的比較

上面介紹了已知總體均數時的顯著性檢驗方法，但有時我們并不知道總體均數，且醫(yī)學數據資料中更為常見的是成對資料，若一批某病病人治療前有某項測定記錄，治療后再次測定以觀察療效，這樣，觀察n例就有n對數據，這即是成對資料（也可對動物做成病理模型進行治療實驗以收集類似的成對資料）；如果有兩種處理要比較，將每一份標本分成兩份各接受一種處理，這樣觀察到的一批數據也是成對資料，醫(yī)學科研中有時無法對同一批對象進行前后或對應觀察，而只得將病人（或實驗動物）配成對子，盡量使同對中的兩者在性別、年齡或其它可能會影響處理效果的各種條件方面極為相似，然后分別給以一種不同的處理后觀察反應，這樣獲得的許多對不可拆散的數據同樣是成對資料。由于成對資料可控制個體差異使之較小，故檢驗效率是較高的。

關于成對資料，每對數據始終相聯(lián)這是它的特點，我們可以先初步觀察每對數據的差別情況，進一步算出平均相差作為樣本均數，再與假設的總體均數比較看相差是否顯著，下面舉實例說明檢驗過程。

表 7.1　豚鼠注入上腺素前后每分鐘灌流滴數

例7.2　為了驗證腎上腺素有無降低呼吸道阻力的作用，以豚鼠12只，進行支氣管灌流實驗，在注入定量腎上腺素前后，測定每分鐘灌流滴數，結果見表7.1，問用藥后灌流速度有無顯著增加？

（1）假設用藥前后灌流滴數相同，則相差的總體均數μ為0；即H：μ=μ；H1：μ≠μ。

（2）令顯著性水準α=0.05，由本例ν=12-1=11查得臨界值t0.05,11=2.201。

（3）求樣本統(tǒng)計量平均相差數d、差數的標準差Sd、標準誤Sd及檢驗統(tǒng)計量t值。

（4）下結論。今∣t∣t0.05,11，p μ

（2）令α=0.05，得t0.05,7=1.895(單側)

（3）用差數求統(tǒng)計量

（4）結論∣t∣=2.264>t0.05,7=1.895,P