參照單位分析又稱Ridit分析，常是將等級資料中例數(shù)較多的一組的分布作為一個(gè)特定的分布來計(jì)算各等級的參照單位值（R值），再參照這些R值計(jì)算各組的加權(quán)平均R值并進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。Ridit的前三個(gè)字母是Relative to an indentifieddistribution的縮寫，-it是unit的字尾，故其含義是“相對于某一特定分布的單位”。由于有時(shí)將idantifieddistribution稱為reference distribution，故譯為參照單位 。
參照單位分析適用于等級資料，如按療效分為治愈、好轉(zhuǎn)、無效、惡化，按反應(yīng)分為-、+、++、+++，和按麻醉效果分為Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ級等的資料。
參照單位分析又稱Ridit分析，常是將等級資料中例數(shù)較多的一組的分布作為一個(gè)特定的分布來計(jì)算各等級的參照單位值（R值），再參照這些R值計(jì)算各組的加權(quán)平均R值并進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。Ridit的前三個(gè)字母是Relative to an indentifieddistribution的縮寫，-it是unit的字尾，故其含義是“相對于某一特定分布的單位”。由于有時(shí)將idantifieddistribution稱為reference distribution，故譯為參照單位 。
參照單位分析一般計(jì)算步驟如下：
1．選標(biāo)準(zhǔn)組
標(biāo)準(zhǔn)組的選擇可根據(jù)各組例數(shù)多少以及所研究的問題而定。一般選例數(shù)多的組為標(biāo)準(zhǔn)組。如果各組例數(shù)相近或都較少時(shí)，可用合計(jì)數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)組，（但若各組例數(shù)過少，則不宜用此法，可用秩和檢驗(yàn)）；若研究的是新、舊藥物的療效，則可以舊藥為標(biāo)準(zhǔn)組；若研究的是患者與正常人相比較，則可選正常人為標(biāo)準(zhǔn)組。另外，標(biāo)準(zhǔn)組中的數(shù)字要求分布于各個(gè)等級，如果有的等級為0或過于少，將對計(jì)算結(jié)果產(chǎn)生影響。本例選辯中西組為標(biāo)準(zhǔn)組。
2．計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)組的參照單位值，（R值）
計(jì)算前最好將各等級按由弱到強(qiáng)的次序排列。計(jì)算的步驟與方法是：①計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)組各等級的1/2值②求標(biāo)準(zhǔn)組累計(jì)例數(shù)并下移一行③將①、②求得的值按各等級相加④以標(biāo)準(zhǔn)組總例數(shù)除之，即得標(biāo)準(zhǔn)組各等級的R值。
3．參照標(biāo)準(zhǔn)組的R值，計(jì)算各組的平均R值（r ）
將每組中各不同療效者例數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)組對應(yīng)的R值相乘，將乘積加總，再除以該組總例數(shù)，即為R，公式為
4．計(jì)算各組的95%可信區(qū)間進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，R值的標(biāo)準(zhǔn)差為
，故R值的標(biāo)準(zhǔn)誤為
R的95%可信限為
（10.14）
按此公式算得各組的95%可信區(qū)間后，作兩兩間的比較，凡無重疊者即有顯著差別；有重疊者則無顯著差別。
例10.9 四種療法治療潰瘍病的療效如表10.11，試比較其療效。
表10.11 幾種療法治療潰瘍病的療效
療效例 數(shù)百分比（％）西組中組辯中組辯中西組西組中組辯中組辯中西組治愈15101621441.718.540.061.1顯效811139322.220.432.526.6好轉(zhuǎn)92093925.037.022.511.2無效4132411.124.15.01.1合計(jì)365440350100.0100.0100.0100.0注：西組為單純西藥組，中組為單純中藥組，辯中組為辯證分型中草藥組，辯中西組為辯證分型中西醫(yī)結(jié)合組。
選辯中西組為標(biāo)準(zhǔn)組，并計(jì)算其R值如表10.12
表10.12 標(biāo)準(zhǔn)組R值計(jì)算表
療效例數(shù)（1）(1)/2
（2）累計(jì)例數(shù)并下移一行(3)(2)+(3)（4）R值(4)/n(5)無效42.02.00.006好轉(zhuǎn)3919.5423.50.067顯效9346.54389.50.256治愈214107.0136243.00.694
N=350
R值的計(jì)算，也可用百分比進(jìn)行，結(jié)果相同，見表10.13
表10.13 用百分比求R值的計(jì)算表
療效百分比（1）(1)/2
(2)累計(jì)例數(shù)并下移一行(3)(2)+(3)
(4)R值（4）/n
(5)無效1.10.550.550.006好轉(zhuǎn)11.25.601.16.700.067顯效26.613.3012.325.600.256治愈61.630.5538.969.450.695
N=100.0
再計(jì)算各組的R值（加權(quán)平均參照單位值），用式（10.12），式中各符號結(jié)合本例含義是
式中∑為總和，f為各不同療效者例數(shù)，R為與f同一療效之標(biāo)準(zhǔn)組的R值。
標(biāo)準(zhǔn)組的R值應(yīng)為0.5，可用以核對R值是否算對。
本題各組R計(jì)算如下：
R辯中西=（4×0.006+39×0.067+93×0.256+2.4×0.694）/350=0.500
R西=（4×0.006+9×0.067+8×0.256+15×0.694）/36=0.363
R中=（13×0.006+20×0.067+11×0.256+10×0.694）/54=0.207
R辯中 =(2×0.006+9×0.067+13×0.256+16×0.694)/40=0.376
將各組R值與例數(shù)代入式10.14，得各組95%可信限如下：
辯中西
西組
中組
辯中組
將各組的95%可信區(qū)間圖示如下：
圖10.1 四種療法治療潰瘍病療效的比較（Ridit分析）
根據(jù)以上四個(gè)區(qū)間及其示意圖可以看出，辯中西組的區(qū)間與其它三組都不重疊，其它三組中西組和辯中組兩區(qū)間有較大重疊，而與中組都是稍有重疊，在這種情況下可作較精確的分析，因?yàn)樯鲜鯮值的標(biāo)準(zhǔn)差為
，或方差為1/12，只是一個(gè)近似值，據(jù)數(shù)理統(tǒng)計(jì)研究，R值的方差是一個(gè)逐漸接近1/12并以1/12為最大值。它與等級數(shù)有關(guān)，隨著等級的增多，最大方差愈來愈接近1/12。表10.14是資料的等級數(shù)與最大方差。
表10.14 各種等級數(shù)時(shí)的最大方差
等級數(shù)23456789最大方差1/162/275/642/2530/4324/4921/25620/243實(shí)際資料的方差都小于1/12，故用以推算得的可信區(qū)間偏大，假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)論比較保守。本例中組與辯中組的區(qū)間重疊部分甚少，用表10.14內(nèi)數(shù)值代替1/12，則可得到更為適當(dāng)?shù)慕Y(jié)果。該資料等級數(shù)為4，查表10.14得最大方差為5/64故標(biāo)準(zhǔn)誤為
，以此計(jì)算西組、中組、辯中組的95%可信區(qū)間如下：
西組
中組
辯中組
這樣就可以認(rèn)為中組與辯中組療效相差也是顯著的，雖然這里用的仍是最大方差，但是等級為4時(shí)的最大方差，假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)論還是比較保守的，但比用1/12要精確些，當(dāng)?shù)燃壭∮?時(shí)，更以查此表數(shù)值為宜。